دس اہم آرٹیفشل انٹیلی جینس مہارتیں

2024میں AI کی نوکری حاصل کرنے کے لیے 10 اہم AI مہارتیں

 

ایک گارٹنر رپورٹ کے مطابق، 2022 میں مصنوعی ذہانت (AI) سافٹ ویئر کی عالمی آمدنی 62.5 بلین ڈالر تک پہنچنے کی پیش گوئی کی گئی تھی، جو پچھلے سال کے مقابلے میں 21.3 فیصد  اضافہ ظاہر کرتی ہے۔ آنے والے سالوں میں اس میں کوئی کمی نظر نہیں آتی کیونکہ AI مختلف صنعتوں میں تیزی سے ضم ہوتا جا رہا ہے۔ اس طرح، AI میں ماہر پیشہ ور افراد کی مانگ میں مسلسل اضافہ ہوتا جائے گا۔ درحقیقت، عالمی AI مارکیٹ 2028 تک 360 بلین پاؤنڈ تک پہنچنے کی توقع ہے! لیکن وہ کون سی AI مہارتیں ہیں جو آپ کو اپنی خوابوں کی نوکری حاصل کرنے اور اس ابھرتی ہوئی صنعت میں اپنی شناخت بنانے کے لیے درکار ہوسکتی ہیں؟

 

AI مہارتوں سے کیا مطلب ہے؟
AI مہارتیں ان صلاحیتوں اور علم کا مجموعہ ہیں جو مصنوعی ذہانت کے نظاموں اور ایپلی کیشنز کو تیار کرنے، نافذ کرنے اور ان کا انتظام کرنے کے لیے درکار ہوتی ہیں۔ ان مہارتوں میں پروگرامنگ، مشین لرننگ، ڈیٹا اینالیٹکس، ریاضی، اخلاقی امور اور بہت کچھ شامل ہے۔ یہ وہ بنیادی مہارتیں ہیں جو AI کے میدان میں کام کرنے والے پیشہ ور افراد کے لیے ضروری ہیں، یا ان لوگوں کے لیے جو اپنی روزمرہ کی ملازمت میں AI کا استعمال کرتے ہیں۔

 

10 بہترین AI مہارتیں جو آپ کو سیکھنی چاہئیں

1.    پروگرامنگ لینگویج

2.    ڈیٹا ماڈلنگ اور اینالیٹکس

3.    مشین لرننگ اور ڈیپ لرننگ

4.    لائبریریاں اور فریم ورک

5.    ریاضی اور شماریات

6.    نیچرل لینگویج پروسیسنگ (NLP)

7.    مسئلہ حل کرنا

8.    تنقیدی سوچ

9.    تخلیقی صلاحیتیں

10.                       AIاخلاقیات

 

1. پروگرامنگ لینگویج

Python، R، اور Julia جیسی پروگرامنگ زبانوں میں مہارت AI پیشہ ور افراد کے لیے ضروری ہے۔ یہ زبانیں AI کی ترقی کے لیے بنیادی حیثیت رکھتی ہیں، جو الگورتھم بنانے، ڈیٹا کو منظم کرنے، اور AI ماڈلز کے نفاذ میں مدد فراہم کرتی ہیں۔ اگر آپ کوڈنگ سیکھنے میں دلچسپی رکھتے ہیں، تو مشین لرننگ انجینئرنگ، AI سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ، اور ڈیٹا سائنس جیسی AI ملازمتیں آپ کے لیے موجود ہیں۔

Python کو AI کے لیے سب سے زیادہ مانگی جانے والی پروگرامنگ زبان قرار دیا گیا ہے۔ آپ کو Python سیکھنے کے فوائد کے بارے میں مزید جاننے کی ضرورت ہے!

 

2. ڈیٹا ماڈلنگ اور اینالیٹکس

AI کے بڑھتے ہوئے کردار کے ساتھ، ڈیٹا ماڈلنگ کی مانگ میں تیزی سے اضافہ ہو رہا ہے۔ ڈیٹا ماڈلنگ اور اینالیٹکس کی گہری سمجھ ضروری ہے کیونکہ AI الگورتھم اعلیٰ معیار کے، منظم ڈیٹا پر منحصر ہوتے ہیں تاکہ مؤثر طریقے سے سیکھ اور فیصلہ کر سکیں۔ اس مہارت میں ڈیٹا کا جمع کرنا، صاف کرنا، اور اس کی تشریح شامل ہے، جو کمپنیوں  کو ڈیٹا پر مبنی فیصلہ کرنے اور درست AI ماڈلز بنانے کے قابل بناتی ہے۔ SQL اور ڈیٹا ویژولائزیشن پلیٹ فارمز جیسے ٹولز میں مہارت بھی ضروری ہے۔

 

3. مشین لرننگ اور ڈیپ لرننگ

مشین لرننگ AI کے میدان میں ایک اہم شعبہ ہے، جو زیادہ تر AI سافٹ ویئر اور اقدامات پر مشتمل ہے۔ پیش گوئیاں ظاہر کرتی ہیں کہ یہ مارکیٹ 2030 تک تقریباً $140 بلین سے بڑھ کر تقریباً $2 ٹریلین تک پہنچنے کی توقع ہے۔ یہ اعداد و شمار واضح کرتے ہیں کہ اس شعبے میں پیشہ ور افراد آنے والے سالوں میں سب سے زیادہ مانگ میں ہوں گے۔ لہذا، مشین لرننگ تکنیکوں میں مہارت، جیسا کہ سپروائزڈ اور ان سپروائزڈ لرننگ، اور ڈیپ لرننگ جیسے نیورل نیٹ ورکس، ضروری ہیں۔ یہ تکنیک AI سسٹمز کی ترقی کے پیچھے ہیں جو ڈیٹا سے سیکھ سکتے ہیں، پیش گوئیاں کر سکتے ہیں، اور پیچیدہ مسائل حل کر سکتے ہیں۔

 

4. لائبریریاں اور فریم ورک

AI لائبریریوں اور فریم ورکس جیسے TensorFlow، PyTorch، scikit-learn، اور Keras سے واقفیت AI ماڈلز کی ترقی اور تعیناتی کو آسان بناتی ہے۔ یہ ٹولز پہلے سے تیار شدہ افعال اور ساختیں فراہم کرتے ہیں جو ترقیاتی عمل کو تیز کرتے ہیں اور AI حل کے مؤثر نفاذ کو یقینی بناتے ہیں۔ چونکہ بہت سی کمپنیاں کارکردگی کو ترجیح دینا چاہتی ہیں، اور لائبریریاں اور فریم ورک اس کے لیے ضروری ہیں، لہذا وہ امیدوار جو یہ مہارتیں رکھتے ہیں، مارکیٹ میں بہت زیادہ مانگ میں ہوں گے۔

 

5. ریاضی اور شماریات

ریاضی اور شماریات نہ صرف مانگی جانے والی مہارتیں ہیں بلکہ AI سے متعلقہ عہدوں پر مسئلہ حل کرنے، اختراع کرنے، اور کامیابی کے لیے بنیادی حیثیت رکھتی ہیں۔ریاضی اور شماریات میں ایک مضبوط بنیاد AI الگورتھم کو سمجھنے اور ان کو بہتر بنانے کے لیے ضروری ہے۔ خطی الجبرا، کیلکولس، اور احتمال کے اصول جیسے تصورات AI ماڈلز کی اندرونی کارکردگی کو سمجھنے اور ماڈل کی ترقی کے دوران باخبر فیصلے کرنے کے لیے اہم ہیں۔

 

6. نیچرل لینگویج پروسیسنگ (NLP)

نیچرل لینگویج پروسیسنگ (NLP) مارکیٹ میں نمایاں اضافہ کی توقع ہے، اور اس کی عالمی مارکیٹ کا حجم 2023 میں $24.10 بلین سے بڑھ کر 2030 تک $112.28 بلین تک پہنچنے کی پیش گوئی کی گئی ہے۔ نیچرل لینگویج پروسیسنگ (NLP) تکنیکوں میں مہارت ایپلی کیشنز بنانے کے لیے ضروری ہے جو انسانی زبان کو سمجھ، تشریح، اور تعامل کر سکے۔ اس میں سینٹیمنٹ تجزیہ، نامیاتی ادارے کی شناخت، اور چیٹ بوٹس اور ورچوئل اسسٹنٹس کی ترقی شامل ہیں۔

 

7. مسئلہ حل کرنا (Problem solving)

AI میں نوکری حاصل کرنا صرف آپ کی تکنیکی یا 'سخت' مہارتوں کا معاملہ نہیں ہے۔ حقیقت میں، نرم مہارتیں بھی اتنی ہی اہم ہیں۔ مثال کے طور پر، AI پیشہ ور افراد ماڈل کی ترقی کے دوران منفرد چیلنجوں اور غیر یقینیوں کا سامنا کرتے ہیں۔ مسئلہ حل کرنے کی مہارتیں ان مسائل کی شناخت اور حل کرنے، حالات کے مطابق ڈھالنے، اور حقیقی دنیا کے منظرناموں میں AI سسٹمز کو مؤثر طریقے سے کام کرنے کے لیے بہتر بنانے کے لیے انتہائی طور پر  اہم ہیں۔

 

8. تنقیدی سوچ

تنقیدی سوچ کی مہارتیں AI کے میدان میں ناگزیر ہیں۔ پیشہ ور افراد کو AI ماڈلز کا تعصب، انصاف، اور اخلاقی تحفظات کے لیے تنقیدی جائزہ لینا پڑتا ہے۔ وہ ماڈل کے انتخاب، فیچر انجینئرنگ، اور ہائپرپیرامیٹر ٹیوننگ کے بارے میں باخبر فیصلے کرنے کے لیے تنقیدی سوچ کا استعمال کرتے ہیں تاکہ AI کی بہترین کارکردگی کو یقینی بنایا جا سکے۔

Pearson کے مطابق، تنقیدی سوچ دراصل تمام صنعتوں میں آجرین کی طرف سے سب سے زیادہ طلب کی جانے والی مہارتوں میں سے ایک ہے۔ لہذا، چاہے آپ AI میں شروعات کرنے کا سوچ رہے ہوں یا کسی اور میدان میں، تنقیدی سوچ آپ کے لیے ضروری ہونی چاہیے!

 

9. تخلیقی صلاحیتیں

تخلیقی صلاحیتیں صرف 'تخلیقی' شعبوں کے لیے نہیں ہیں۔ حقیقت میں، تخلیقی صلاحیتیں AI میں ایک اہم کردار ادا کرتی ہیں، جو پیشہ ور افراد کو اختراعی حل نکالنے اور نئے ایپلی کیشنز کی تلاش کے قابل بناتی ہیں۔ AI ماہرین کو اکثر پیچیدہ مسائل کو حل کرنے اور صنعتوں اور معاشرے کی بدلتی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے منفرد AI ڈرائیون پروڈکٹس، خدمات، یا تجربات تخلیق کرنے کے لیے باہر سے سوچنے کی ضرورت ہوتی ہے۔چونکہ AI میں نئی پیش رفت ہمیشہ ہوتی رہتی ہے اس لئیے AI میں کام کرنے کے دوران تخلیقی صلاحیتیں اہم ہوتی ہیں تاکہ AI کے ممکنات کی حدوں کو آگے بڑھایا جا سکے، منفرد AI سے متعلق مسائل حل کیے جا سکیں، اور مصنوعی ذہانت میں تکنیکی ترقیات میں سب سے آگے رہا جا سکے۔ تخلیقی صلاحیتیں ان کاروباروں کے لیے بھی کلیدی حیثیت رکھتی ہیں جو ترقی کی دوڑ میں آگے رہنا چاہتے ہیں۔

 

10۔ AIاخلاقیات

مصنوعی ذہانت کے گرد اخلاقی خدشات کے بڑھتے ہوئے رجحان کے ساتھ، AI اخلاقیات کو سمجھنا  بھی بے حد ضروری ہو گیا ہے۔ AI پیشہ ور افراد کو اپنے کام کے اخلاقی مضمرات پر غور کرنا چاہیے، جن میں تعصب، انصاف، شفافیت، اور رازداری جیسے مسائل شامل ہیں۔ ذمہ دار اور غیر جانبدار AI کی ترقی اور تعیناتی نہ صرف تکنیکی فکر کا مسئلہ ہے بلکہ یہ ایک اخلاقی اور معاشرتی ذمہ داری بھی ہے۔

 

AI مہارتیں مصنوعی ذہانت کی مسلسل ترقی اور جدت کے میدان میں اہم حیثیت رکھتی ہیں۔ AI کیریئر کا آغاز کرنا نہ صرف مختلف صنعتوں کو نئی شکل دینے میں مددگار ہو گا بلکہ اس سے معاشرے کی بہتری کے لیے بھی کردار ادا کیا جا سکے گا۔ پیچھے نہ رہ جائیں – ابھی اس وقت  AI مہارتیں سیکھنے کا سب سے بہترین وقت ہے، کیونکہ اس وقت  یہ اپنے ابتدائی دور میں ہے!