![]() |
What is google Analytics |
گوگل تجزیات
یا Google Analytics کیا ہے؟
Google Analytics ایک ویب تجزیاتی سروس ہے جو سرچ انجن آپٹیمائزیشن (SEO) اور مارکیٹنگ کے
مقاصد کے لیے اعداد و شمار اور بنیادی تجزیاتی ٹولز فراہم کرتی ہے۔ گوگل کی طرف سے
ان کی یہ خدمات چھوٹے بڑے تمام تاجروں کے لئے مفت ہے لیکن اس حوالے سے ان کے کچھ
قوائد و ضوابط ہیں جن کا پڑھنا بہت ضروری ہے۔
Google Analytics کا استعمال ویب سائٹ کی کارکردگی کو ٹریک کرنے اور وزیٹر
کی Visits جمع کرنے کے لیے کیا
جاتا ہے۔ یہ تنظیموں کو User کے ٹریفک کے اعلیٰ ذرائع کا تعین کرنے، ان کی مارکیٹنگ
کی سرگرمیوں اور مہمات کی کامیابی کا اندازہ لگانے، ہدف کی تکمیل کو ٹریک کرنے میں
مدد کر سکتا ہے (جیسے خریداریاں، کارٹس میں مصنوعات شامل کرنا)، User کی مصروفیت میں پیٹرن
اور رجحانات دریافت کرنے اور دیگر وزیٹر کی معلومات حاصل کرنے میں مدد کر سکتا ہے جیسے
ڈیموگرافکس۔ . چھوٹے اور درمیانے درجے کی خوردہRetail ویب سائٹس اکثر User کے رویے کے مختلف تجزیات کو حاصل کرنے اور ان کا تجزیہ
کرنے کے لیے Google Analytics کا استعمال کرتی ہیں، جن کا استعمال مارکیٹنگ کی campaigns کو بہتر بنانے، ویب
سائٹ ٹریفک کو چلانے اور وزٹرز کو بہتر طریقے سے برقرار رکھنے کے لیے کیا جا سکتا ہے۔
Google
Analytics کیسے
کام کرتا ہے؟
گوگل تجزیات صفحہ ٹیگز
کے استعمال کے ذریعے ہر ویب سائٹ وزیٹر سے User کا ڈیٹا حاصل کرتا ہے۔ ہر صفحے کے کوڈ میں جاوا اسکرپٹ
صفحہ کا ٹیگ داخل کیا جاتا ہے۔ یہ ٹیگ ہر آنے والے کے ویب براؤزر میں چلتا ہے، ڈیٹا
اکٹھا کرتا ہے اور اسے گوگل کے ڈیٹا اکٹھا کرنے والے سرورز میں سے ایک کو بھیجتا ہے۔
پھر گوگل تجزیات ڈیٹا کو ٹریک کرنے اور دیکھنے کے لیے حسب ضرورت رپورٹس بنا سکتا ہے
جیسا کہ User کی تعداد، باؤنس کی
شرح، اوسط سیشن کے دورانیے، چینل کے لحاظ سے سیشن، Page Views، ہدف کی تکمیل اور بہت کچھ۔
Page tag وزیٹر کی معلومات اکٹھا کرنے کے لیے ویب بگ یا ویب بیکن
کے طور پر کام کرتا ہے، ۔ تاہم، چونکہ یہ کوکیز پر انحصار کرتا ہے، اس لیے سسٹم ان
User کا ڈیٹا اکٹھا نہیں
کر سکتا جنہوں نے انہیں غیر فعال کر دیا ہے۔
Google Analytics میں ایسی خصوصیات شامل ہیں جو User کو رجحانات اور نمونوں
کی شناخت کرنے میں مدد کر سکتی ہیں کہ Visitors اپنی ویب سائٹس کے ساتھ
کس طرح مشغول ہوتے ہیں۔ فیچرز ڈیٹا اکٹھا کرنے، تجزیہ کرنے، مانیٹرنگ، ویژولائزیشن،
رپورٹنگ اور دیگر ایپلی کیشنز کے ساتھ
integration کو قابل بناتے ہیں۔
ان خصوصیات میں شامل ہیں:
ڈیٹا ویژولائزیشن اور
مانیٹرنگ ٹولز، بشمول ڈیش بورڈز، سکور کارڈز اور موشن چارٹس جو وقت کے ساتھ ڈیٹا میں
تبدیلیوں کو ظاہر کرتے ہیں۔
ڈیٹا فلٹرنگ، manipulation اور فنل کا تجزیہ؛
ڈیٹا کلیکشن ایپلیکیشن
پروگرام انٹرفیس (APIs)؛
Predictive Analytics کے تجزیات، ذہانت اور بے ضابطگی کا پتہ لگانا؛
Segmentations کے تجزیہ کے لیے تقسیم، جیسے conversions؛
تشہیر، حصول، سامعین کے
رویے اور تبدیلی کے لیے حسب ضرورت رپورٹس؛
ای میل پر مبنی اشتراک
اور مواصلات؛ اور
Google Ads، Google Data Studio، Salesforce Marketing Cloud، Google AdSense، Google Optimize 360، Google Search Ads 360، Google Display & Video 360، Google Ad Manager اور
Google Search Console سمیت
دیگر مصنوعات کے ساتھ integration۔
Google Analytics ڈیش بورڈ کے اندر، User متعدد ویب سائٹس کے
لیے پروفائلز کو محفوظ کر سکتے ہیں اور یا تو پہلے سے طے شدہ زمروں کی تفصیلات دیکھ
سکتے ہیں یا ہر سائٹ کے لیے ڈسپلے کرنے کے لیے حسب ضرورت میٹرکس منتخب کر سکتے ہیں۔
ٹریکنگ کے لیے دستیاب زمروں میں مواد کا جائزہ، مطلوبہ الفاظ، حوالہ دینے والی سائٹس،
وزٹرز کا جائزہ، نقشہ اوورلے اور ٹریفک کے ذرائع کا جائزہ شامل ہیں۔
ڈیش بورڈ کو Google Analytics سائٹ
پر دیکھا جا سکتا ہے اور یہ کسی ویجیٹ یا پلگ ان کے ذریعے دوسری سائٹوں میں سرایت کرنے
کے لیے موجود ہوتی ہیں ۔ اپنی مرضی کے مطابق Google Analytics ڈیش بورڈز بھی آزادVendors سے لے سکتے ہیں۔
اہم میٹرکس
میٹرک دراصل مقداری پیمائش کا ایک معیار ہے۔ گوگل تجزیات User کو 200 مختلف میٹرکس
تک ٹریک کرنے کے قابل بناتا ہے تاکہ یہ اندازہ لگایا جا سکے کہ ان کی ویب سائٹس کیسی
کارکردگی دکھا رہی ہیں۔ اگرچہ کچھ میٹرکس بعض کاروباروں کے لیے دوسروں کے مقابلے زیادہ
قیمتی ہو سکتے ہیں، لیکن یہ کچھ سب سے زیادہ مقبول میٹرکس ہیں:
Userایک User ویب سائٹ کا منفرد یا نیا وزیٹر ہوتا ہے۔
باؤنس کی
شرح. Visitors Percentage جنہوں نے صرف ایک صفحہ دیکھا۔ ان زائرین نے گوگل تجزیات
کے سرور سے صرف ایک درخواست کو متحرک کیا۔
سیشنز۔ وزیٹر کے تعاملات کا گروپ جو سرگرمی کی 30 منٹ کی ونڈو میں
ہوتا ہے۔
سیشن کا
اوسط دورانیہ۔ اوسطاً ہر وزیٹر کتنی دیر تک سائٹ پر رہتا ہے۔
نئے سیشنز
کا فیصد۔ ویب سائٹ کے ملاحظات کا فیصد جو پہلی بار ملاحظات ہیں۔
فی سیشن
صفحات۔ ہر سیشن میں صفحہ کے ملاحظات کی اوسط تعداد۔
اہداف کی
تکمیل۔ وزٹرز کی ایک مخصوص، مطلوبہ کارروائی کو مکمل کرنے کی تعداد۔
اسے تبادلوں کے نام سے بھی جانا جاتا ہے۔
صفحہ کے نظارے دیکھے گئے
صفحات کی کل تعداد۔
میٹرکس
بمقابلہ ڈائی مینشن
گوگل تجزیات کی رپورٹیں
طول و عرض اور میٹرکس پر مشتمل ہوتی ہیں۔ رپورٹس کی صحیح تشریح کے لیے ان کے درمیان
فرق کو سمجھنا بہت ضروری ہے۔
طول و عرض
یا ڈائی مینشن ۔ یہ اعداد و شمار کو بیان کرنے اور ترتیب دینے کے لیے استعمال
ہونے والے کوالٹیٹیو اوصاف یا لیبل ہیں۔ مثال کے طور پر، اگر اوسط سیشن کی لمبائی کئی
مختلف خطوں میں ماپا جا رہا ہے، تو طول و عرض "علاقہ" ہوں گے۔ "اوسط
سیشن کی لمبائی،" جو ایک مقداری پیمائش ہے، میٹرک کی ایک مثال ہے۔
طول و عرض کو Google Analytics میں
اپنی مرضی کے مطابق بنایا جا سکتا ہے۔ عام طول و عرض کی مثالوں میں شامل ہیں:
زبان؛
براؤزر کی قسم؛
شہر اور ملک؛
آلات کے ماڈل؛ اور
User age گروپ.
میٹرکس۔ یہ اعداد و شمار کی ایک قسم کی مقداری پیمائشیں ہیں۔ میٹرکس
کی مثالوں میں اوسط سیشن شامل ہے۔لمبائی، صفحہ کے ملاحظات، صفحات فی سیشن اور سائٹ
پر اوسط وقت ۔ میٹرکس کا استعمال مختلف جہتوں میں پیمائش کا موازنہ کرنے کے لیے کیا
جاتا ہے۔
فوائد اور
حدود
گوگل تجزیات سے وابستہ
فوائد کا ایک جائزہ
Google Analytics کے الگ الگ فوائد اور حدود ہیں۔ پیشہ عام طور پر پلیٹ
فارم کے طاقتور، آزاد اور صارف دوست ہونے سے متعلق ہیں۔ Google Analytics مندرجہ
ذیل فوائد بھی فراہم کرتا ہے:
سروس مفت، استعمال میں
آسان اور ابتدائی دوستانہ ہے۔
گوگل تجزیات مختلف قسم
کے میٹرکس اور حسب ضرورت ابعاد پیش کرتا ہے۔ اس پلیٹ فارم کا استعمال کرتے ہوئے بہت
سی مختلف قسم کی مفید بصیرتیں حاصل کی جا سکتی ہیں۔
گوگل تجزیات میں بہت سے
دوسرے ٹولز بھی شامل ہیں، جیسے ڈیٹا ویژولائزیشن، مانیٹرنگ، رپورٹنگ، پیشین گوئی کا
تجزیہ وغیرہ۔
Google Analytics میں تاریخی طور پر کچھ خامیاں ہیں جو اس کے ڈیٹا کی
درستگی کو متاثر کر سکتی ہیں، بشمول درج ذیل:
مجموعی طور پر ڈیٹا کی
درستگی سے وہ Userسمجھوتہ کر سکتے ہیں جو
Google Analytics کوکیز،
مخصوص براؤزر ایکسٹینشنز، ایڈ فلٹرنگ پروگرامز اور پرائیویسی نیٹ ورکس کو بلاک کرتے
ہیں۔
رپورٹس سرور کے بوجھ کو
کم کرنے کے لیے 500,000 بے ترتیب سیشنز کے نمونے لے کر تیار کی جاتی ہیں۔ اس کے علاوہ،
غلطی کا مارجن صرف ان رپورٹس میں دوروں کی تعداد کے لیے دیا گیا ہے۔ لہذا، ڈیٹا کے
چھوٹے حصوں میں غلطی کے بہت بڑے مارجن ہوسکتے ہیں۔
User کے حصول کا ڈیٹا بمقابلہ User کے رویے کا ڈیٹا
Google Analytics کاروباروں کو مارکیٹنگ کے مقاصد کے لیے متعدد قسم کے
ڈیٹا فراہم کر سکتا ہے۔
User کے حصول کا ڈیٹا اس بات کی بصیرت
فراہم کرتا ہے کہ کس طرح گاہک ویب سائٹ پر پہنچ رہے ہیں۔ گاہک مختلف چینلز سے آ سکتے
ہیں، جیسے ادا شدہ سرچ انجن کے نتائج، بلا معاوضہ سرچ انجن کے نتائج، سوشل میڈیا لنکس
یا صرف URL میں ٹائپ کرنا۔ ویب
سائٹ ٹریفک کو زیادہ سے زیادہ کرنے کے لیے User کے حصول کے ڈیٹا کو
سمجھنا بہت ضروری ہے۔
User کے رویے کا ڈیٹا ظاہر کرتا ہے کہ
گاہک ویب سائٹ پر کیا کر رہے ہیں، اور وہ سائٹ کے ساتھ کس طرح مشغول ہیں۔ اس میں یہ
شامل ہے کہ وہ ہر صفحہ پر کتنا وقت گزارتے ہیں، وہ کتنے صفحات دیکھتے ہیں، اور اگر
وہ ویڈیوز اور گرافکس کے ساتھ مشغول ہوتے ہیں۔ اس ڈیٹا کو ویب لے آؤٹ بنانے کے لیے
استعمال کیا جا سکتا ہے جو زائرین کو اس مواد سے بہتر طور پر جوڑتا ہے جس کی وہ تلاش
کر رہے ہیں، جس سے User کا
زیادہ موثر تجربہ ہوتا ہے۔ User کے رویے کے اعداد و شمار کے مطابق بہتر بنائے گئے User کے تجربات سے سیلز اور
تبادلوں کا امکان زیادہ ہوتا ہے۔
گوگل تجزیات
4
نوٹ
(یونیورسل
تجزیات 1 جولائی 2023 سے معیاری خصوصیات میں مزید نئے ڈیٹا پر کارروائی نہیں کرے گا۔
Google Analytics 4 پراپرٹی کو ترتیب دے کر اور اس پر سوئچ کر کے ابھی سے تیاری شرع کردیجئیے۔)
گوگل تجزیات 4، یا GA4 اس سروس کا تازہ ترین
اعادہ ہے اور اسے اکتوبر 2020 میں جاری کیا گیا تھا۔ GA4 کسی حد تک گوگل تجزیات کے پچھلے
ورژنز کا ایک جائزہ ہے۔ یہ ایک مکمل طور پر نیا یوزر انٹرفیس پیش کرتا ہے اور ڈیٹا
کی بہتر درستگی کے لیے مشین لرننگ کے استعمال کی طرف تھرڈ پارٹی کوکیز پر انحصار سے
ہٹ جاتا ہے۔
Google
Analytics 4 میں
نئی خصوصیات شامل ہیں:
مشین لرننگ اور مصنوعی
ذہانت (AI) ٹولز؛
گوگل اشتہارات کے ساتھ
گہری integration ؛
لائف سائیکل ڈیٹا کے ارد
گرد ڈیزائن کردہ کسٹمر سینٹرک رپورٹنگ؛
اضافی کوڈ لیس ٹریکنگ
خصوصیات جو کم تاخیر کے ساتھ ڈیٹا فراہم کر سکتی ہیں۔ اور
ریگولیٹری تعمیل اور ڈیٹا مینجمنٹ کے لیے ڈیٹا کنٹرول کی بہتر خصوصیات۔
Goggle Analytics || Google Analytics 4 || Whats is Google Analytics || Urduworld.info explains Google Analytics
Copyright (c) 2025 URDU WORLD All Right Reserved
0 Comments